À propos

Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R.
La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte.
Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés.
Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées.


Rayons : Sciences & Techniques > Mathématiques


  • Auteur(s)

    Pierre-andré Cornillon, Nicolas Hengartner, Eric Matzner-Lober, Laurent Rouvière

  • Éditeur

    Edp Sciences

  • Distributeur

    Sodis

  • Date de parution

    07/11/2019

  • Collection

    Pratique R

  • EAN

    9782759820764

  • Disponibilité

    Disponible

  • Nombre de pages

    310 Pages

  • Longueur

    23.5 cm

  • Largeur

    15.5 cm

  • Épaisseur

    1.7 cm

  • Poids

    678 g

  • Support principal

    Grand format

Infos supplémentaires : Broché  

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